PlasticNet is een geavanceerd systeem dat microplastics in water kan identificeren met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) en spectroscopie. Het model is ontwikkeld door onderzoekers van de Universiteit van Waterloo in Canada en zou gebruikt kunnen worden in waterzuiveringsinstallaties.
De onderzoekers hebben PlasticNet getraind om microplastics te detecteren op basis van de manier waarop ze licht absorberen en/of doorgeven. De tool classificeerde met succes 11 soorten veel voorkomende kunststoffen, met een nauwkeurigheid van meer dan 95 procent. Dit is interessant voor afvalwaterzuiveringsinstallaties en voedselproducenten. De onderzoekers werken eraan om het model sneller en efficiënter te laten werken en het proces van het verzamelen van data te stroomlijnen.
.
PlasticNet kan helpen
Microplastics zijn stukjes plastic met een lengte van minder dan 5 millimeter (0,2 inch). Vroegtijdige detectie van microplastics in afvalwater is van cruciaal belang, omdat waterzuiveringsinstallaties een belangrijke bron zijn van microplasticvervuiling in oppervlaktewater. Wayne Parker, professor in civiele techniek en milieutechniek aan de Universiteit van Waterloo:
“De kunststoffen zelf zijn een punt van zorg en er bestaat bezorgdheid over andere soorten verontreinigende stoffen die zich associëren met microplastics. We wilden kijken naar de niveaus en hoeveelheden die in rivieren en meren worden geloosd.”
Microplastics dringen door tot in de haarvaten van de voedselketen en worden overal op de planeet aangetroffen in natuur, mens en dier. De impact van microplastics op langere termijn is nog maar nauwelijks op de radar, maar één ding is zeker: ze zijn nergens goed voor en bevatten vaak ziekteverwekkende stoffen. PlasticNet maakt het mogelijk om microplastics te spotten en kan wellicht gaan helpen om ze tegen te houden, voordat de plasticvervuiling in het oppervlaktewater terechtkomt en schade aanricht.
Bron:
- Mongobay
- Lees ook op AnimalsToday:
.
©AnimalsToday.nl BVR
